AI explicable (XAI)


Explainable AI vise à rendre les processus de décision des systèmes d'IA transparents et compréhensibles. Ceci est particulièrement important dans les domaines où les décisions d'IA ont un impact significatif, comme la santé ou le secteur financier. Les techniques XAI aident à résoudre le problème de "boîte noire" de nombreux modèles d'IA en fournissant des méthodes d'interprétation et d'explication des décisions prises par l'IA. Cela favorise la confiance dans les systèmes d'IA et permet un meilleur contrôle et une amélioration des modèles.