Explainable AI (XAI)

Explainable AI zielt darauf ab, die Entscheidungsprozesse von KI-Systemen transparent und nachvollziehbar zu machen. Dies ist besonders wichtig in Bereichen, in denen KI-Entscheidungen signifikante Auswirkungen haben, wie im Gesundheitswesen oder im Finanzsektor. XAI-Techniken helfen dabei, das „Black Box“-Problem vieler KI-Modelle zu lösen, indem sie Methoden zur Interpretation und Erklärung von KI-Entscheidungen bereitstellen. Dies fördert das Vertrauen in KI-Systeme und ermöglicht eine bessere Kontrolle und Verbesserung der Modelle.