Apprentissage en tir groupé

Le zero shot learning est une technique avancée d'apprentissage automatique dans laquelle un modèle est capable d'accomplir des tâches ou de reconnaître des classes qu'il n'a jamais vues pendant l'apprentissage. Cela est possible grâce à l'utilisation de connaissances de transfert et de relations sémantiques entre les classes connues et inconnues. L'apprentissage en temps réel (Zero-Shot Learning) augmente considérablement la flexibilité et l'adaptabilité des systèmes d'IA, en particulier dans les scénarios où de nouvelles catégories ou tâches apparaissent fréquemment.