Zero-Shot Learning

Zero-Shot Learning ist eine fortgeschrittene Technik im maschinellen Lernen, bei der ein Modell in der Lage ist, Aufgaben zu bewältigen oder Klassen zu erkennen, die es während des Trainings nie gesehen hat. Dies wird durch die Nutzung von Transferwissen und semantischen Beziehungen zwischen bekannten und unbekannten Klassen erreicht. Zero-Shot Learning erhöht die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit von KI-Systemen erheblich, insbesondere in Szenarien, wo neue Kategorien oder Aufgaben häufig auftreten.