Retrieval Augmented Generation (RAG)


Retrieval Augmented Generation ist eine Technik, die generative KI-Modelle mit externen Informationsquellen kombiniert. RAG-Systeme können relevante Informationen aus einer Wissensbasis abrufen und diese in die Generierung von Antworten oder Inhalten einbeziehen. Dies verbessert die Genauigkeit und Relevanz der KI-Ausgaben, insbesondere bei Aufgaben, die aktuelles oder spezialisiertes Wissen erfordern.