Apprentissage par renforcement


Le reinforcement learning est une méthode d'apprentissage automatique dans laquelle un agent apprend à effectuer des actions optimales en interagissant avec son environnement. L'agent reçoit des récompenses ou des punitions pour ses actions et adapte son comportement en conséquence afin de maximiser la récompense globale. Cette technique s'est révélée particulièrement efficace dans des domaines tels que la robotique, les stratégies de jeu et les systèmes autonomes.