Reinforcement Learning

Reinforcement Learning ist eine Methode des maschinellen Lernens, bei der ein Agent durch Interaktion mit seiner Umgebung lernt, optimale Aktionen auszuführen. Der Agent erhält Belohnungen oder Bestrafungen für seine Aktionen und passt sein Verhalten entsprechend an, um die Gesamtbelohnung zu maximieren. Diese Technik hat sich besonders in Bereichen wie Robotik, Spielstrategien und autonomen Systemen als effektiv erwiesen.