Le zero shot learning est une technique avanc\u00e9e d'apprentissage automatique dans laquelle un mod\u00e8le est capable d'accomplir des t\u00e2ches ou de reconna\u00eetre des classes qu'il n'a jamais vues pendant l'apprentissage. Cela est possible gr\u00e2ce \u00e0 l'utilisation de connaissances de transfert et de relations s\u00e9mantiques entre les classes connues et inconnues. L'apprentissage en temps r\u00e9el (Zero-Shot Learning) augmente consid\u00e9rablement la flexibilit\u00e9 et l'adaptabilit\u00e9 des syst\u00e8mes d'IA, en particulier dans les sc\u00e9narios o\u00f9 de nouvelles cat\u00e9gories ou t\u00e2ches apparaissent fr\u00e9quemment.<\/p>\n\n\n\n
<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Zero-Shot Learning ist eine fortgeschrittene Technik im maschinellen Lernen, bei der ein Modell in der Lage ist, Aufgaben zu bew\u00e4ltigen oder Klassen zu erkennen, die es w\u00e4hrend des Trainings nie gesehen hat. Dies wird durch die Nutzung von Transferwissen und semantischen Beziehungen zwischen bekannten und unbekannten Klassen erreicht. Zero-Shot Learning erh\u00f6ht die Flexibilit\u00e4t und Anpassungsf\u00e4higkeit […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":82,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-95","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wiki"],"yoast_head":"\n